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供热管道埋在地下,保温层老化、补口开裂、微小泄漏这些问题,靠人徒步巡检很难及时发现。几十公里管线走下来,效率低不说,很多隐患直到路面冒汽、用户投诉才被发现。无人机搭载红外热成像飞一趟,地下管线的温度分布直接变成图像,哪里异常一看便知。 正常运行的管道,保温完好的地方温度分布是均匀的。哪一段保温层破损或者进水失效了,热量集中往外散,热像图上就是一块高温斑块。要是管道已经发生泄漏,高温水或蒸汽把周围土壤加热,热像图上会形成一个明显的热点。无人机沿着管线飞一遍,热像图上标出异常位置,地面人员直接去复核就行。 呼和浩特富泰热力用无人机航测了近50公里管网,找到好几处温度异常点,挖开确认了隐蔽漏点。新泰热力的无人机巡检能识别管道保温层破损、第三方施工干扰、阀门异常等二十多种隐患。随州高新区部署了无人机智能机库系统,可以定期自动起飞巡检。“聊热入济”长输项目管线超过130公里,人工走完要花一个星期,无人机6个小时就能全覆盖。 红外热成像的价值不止是找泄漏。保温层破损、已经受潮但还没漏水的部位,热像图上一样有异常信号。把每次飞行的数据存下来,和上一次对比,就能看出哪些部位在慢慢变差。有些热力公司还会用无人机同时检查管道沿线有没有挖掘机在施工,提前防止第三方破坏。 无人机飞一趟得到的是热像图和数据,关键是怎么用。有热力公司反映,飞完得到一堆热像图,处理和分析需要专门的人和软件,效率有待提高;报警阈值设置偏灵敏时,误报较多,现场复核工作量依然不小。此外,雾霾、雨雪天气会影响热成像精度,云层遮挡会导致数据失真。目前不少项目的处理方式是无人机配合地面人工复核,两者结合来用。
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